在Pycharm中使用Jupyter

之前做软件开发,习惯了用IDE来管理和开发项目,python开发IntellJ pycharm 是首选。而Jupyter Notebook可以将解决问题的思路用markdown的形式记录下来,搭配python代码和执行结果,逻辑清晰又比较美观,notebook文件的后缀是ipynb。但notebook有个缺陷就是需要通过命令行启动server,然后再通过浏览器访问才能编辑,而且在notebook上编辑和调试代码的时候就不如专门的编辑器来得专业了。所以在此总结一下在pycharm中使用jupyter。

References

1、安装

在pycharm中运行notebook需要事先安装好jupyter notebook,可以通过conda或者pip进行安装。当然notebook的包要安装在你pycharm当前项目所使用的环境下,比如如果pycharm用的interpreter是系统默认的python,则只需要直接用默认的pip进行安装即可;如果用了虚拟环境,则需要将jupyter notebook安装到相应的虚拟环境中,安装方法根据你所使用的包管理工具(conda、pip)而定。当然其实你在pycharm中试着运行notebook,如果你没有安装,pycharm也会提示你的:)

2、编写代码

其中In[index]表示输入框(可以多行或者单行),点击运行绿色小三角(或者 Shift+Enter),如果有输出,则会在其下方对应显示,同时会自动新建一个In[],唯一缺点是你又要用鼠标点击才能到编辑区域,这点希望有个快捷键。Out[index]表示输出,[index]表示序号。每一次针对特定输入序号的运行都会使In[index++]的序号增加,相当于与序号记录了代码运行的顺序,如果你闲的没事,又把前面的代码改了,运行之后前面的序号也会更改,所以会导致序号错乱,不方便查看,所以一般最后会清除所有序号,即点击那个旋转的重置符号Restart kernel,重新走一遍。而Out[index]则一直和In[index]保持一致。

Ipython其实相当于一个调试工具,只能按照你编写的顺序一步一步执行,继承并且可视化你的每一步操作。

所以最好的开发思想是: 在每个模块化的Cell里编写代码,单步调试,反复论证,最终调试通过后,点击重置符号Restart kernel,按顺序最后过一遍程序,达到重新编号同时检验代码先后顺序的作用,最后把所有代码汇总在一个.py文件中,作为最终的成果。同时当程序全部调通了,最后将其放入checkpoint文件夹中作为最终notebook文件,以供分享和展示。

3、运行 - 在pycharm中独立server

在pycharm中打开某个ipynb文件,就会出现大家熟悉的notebook编辑界面,但是和在浏览器中打开的界面还是略有不同。 这里写图片描述 这时候在第一个cell里输入一些内容,然后shift+return(或者点击运行),pycharm就会弹框提示 这里写图片描述 这里要注意!如果你需要制定的服务器上运行notebook,这时候你可以填写你所使用的服务器地址;但一般情况下,我们只是想本地编辑notebook,这里我们点击“cancel”。接着pycharm会提示”Cannot connect to Jupyter Notebook. Run Jupyter Notebook”。利用这个提示,我们在pycharm中启动本地的notebook服务器 这里写图片描述 我们点击”Run Jupyter Notebook”,pycharm就会在本地运行notebook。 这里写图片描述 然后再按shift+return就可以像在浏览器中一样编辑notebook了。 这里写图片描述

3、运行 - 在terminal开notebook服务

在terminal中先运行jupyter notebook, 然后将token复制到弹出的对话框中国年

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